Tugas Jurnal 8 Mata Kuliah Manajemen Sistem Informasi

Aplikasi Sistem Database Relasional Untuk Memprediksi Tingginya Throughput Komposisi Unsur Dari Nilai Massa Yang Akurat

Nozomu Sakurai, Takeshi Ara, Shigehiko Kanaya, Yukiko Nakamura, Mitsuo Enomoto, Takeshi Motegi, KohAoki, Hideyuki Suzuki, YokoIijima dan Daisuke Shibata

            Relational database merupakan salah satu aplikasi dari sistem informasi. Dengan menggunakan relational database mempermudah pelaku proses bisnis untuk memperoleh informasi. Hal tersebut dikarenakan relational database tersebut dapat meminimalisasi adanya informasi yang tumpang tindih atau berulang pada perusahaan, sehingga information flow bisa lebih efisien.

Jurnal ini membahas mengenai tingginya akurasi nilai massa yang terdeteksi oleh analisis spektrometri massa resolusi tinggi memungkinkan untuk memprediksi komposisi unsur, dan dengan demikian digunakan untuk catatan metabolit dalam studi metabolomic. Di sini, kami melaporkan aplikasi database relasional untuk secara signifikan meningkatkan tingkat prediksi komposisi unsur. Dengan mencari database sebelum penghitungan komposisi unsur dengan jenis tetap dan dengan nomor atom, pendekatan ini menghilangkan evaluasi tumpang tindih dari rumus yang sama yang terjadi dalam perhitungan yang diulang dengan alat-alat lain. Ketika pendekatan ini kami bandingkan dengan HR2, yang merupakan salah satu alat tercepat yang tersedia, waktu pencarian database kami setidaknya 109 kali lebih cepat daripada HR2. Ketika solid-state drive (SSD) diterapkan, waktu pencarian 488 kali lebih pendek pada 5 ppm toleransi massa dan 1.833 kali pada 0,1 ppm. Bahkan jika pencarian dengan HR2 dilakukan dengan 8 rangkaian pada spesifikasi Windows 7 yang tinggi, waktu pencarian database setidaknya 26 dan 115 kali lebih pendek tanpa dan dengan SSD. Perbaikan ini telah ditingkatkan pula pada spesifikasi Windows XP yang rendah. Kami membangun layanan Web MFSearcher untuk mencari database dengan mudah.