Aplikasi Sistem Database Relasional
Untuk Memprediksi Tingginya Throughput Komposisi Unsur Dari Nilai Massa Yang Akurat
Nozomu Sakurai, Takeshi Ara, Shigehiko Kanaya, Yukiko Nakamura, Mitsuo Enomoto, Takeshi Motegi,
KohAoki, Hideyuki Suzuki, YokoIijima dan
Daisuke Shibata
Relational database merupakan salah
satu aplikasi dari sistem informasi. Dengan menggunakan relational database
mempermudah pelaku proses bisnis untuk memperoleh informasi. Hal tersebut
dikarenakan relational database tersebut dapat meminimalisasi adanya informasi
yang tumpang tindih atau berulang pada perusahaan, sehingga information flow
bisa lebih efisien.
Jurnal
ini membahas mengenai tingginya akurasi nilai massa yang
terdeteksi oleh analisis
spektrometri massa resolusi tinggi memungkinkan untuk memprediksi komposisi unsur, dan dengan demikian
digunakan untuk catatan
metabolit dalam studi metabolomic. Di sini, kami melaporkan aplikasi database
relasional untuk secara signifikan meningkatkan tingkat prediksi komposisi
unsur. Dengan mencari database sebelum penghitungan komposisi unsur dengan
jenis tetap dan dengan nomor
atom, pendekatan ini menghilangkan
evaluasi tumpang tindih dari rumus yang sama yang
terjadi dalam perhitungan yang diulang
dengan alat-alat lain. Ketika pendekatan ini kami
bandingkan dengan HR2, yang merupakan salah satu alat tercepat yang tersedia, waktu pencarian database kami setidaknya 109 kali
lebih cepat daripada HR2. Ketika
solid-state drive (SSD) diterapkan, waktu pencarian 488 kali lebih pendek pada
5 ppm toleransi massa dan 1.833 kali pada 0,1
ppm. Bahkan jika pencarian dengan HR2 dilakukan dengan 8 rangkaian pada spesifikasi Windows 7 yang tinggi, waktu pencarian database
setidaknya 26 dan 115 kali lebih pendek tanpa dan dengan SSD. Perbaikan ini
telah ditingkatkan pula pada spesifikasi Windows XP yang rendah.
Kami membangun layanan Web MFSearcher untuk mencari database dengan mudah.